Metody zpracování fyzikálních měření

NOFY034

Jakub Čížek


Průběh zkoušky: Zkouška bude probíhat distančně. Student dostane zadanou úlohu, na její vyřešení bude mít jeden den.
Pro zadaní úlohy mě kontaktujte e-mailem. jakub.cizek@mff.cuni.cz


1. přednáška Frekvenční a Bayesovská interpretace pravděpodobnosti
  • prezentace
  • vidoezáznam
  • článek L. Lyons: Bayes and Frequentism: a particle physicist’s perspective, Contemporary Physics, 54, 1 (2013).


    2. přednáška Bayesův teorém, zákon celkové pravděpodobnosti a testy
  • prezentace
  • vidoezáznam


  • 3. přednáška Bayesův teorém a kurzy
  • prezentace
  • vidoezáznam
  • řešení příkladu s kostkami v Pythonu
  • řešení příkladu s autobusy v Pythonu


  • 4. přednáška Histogramy, momenty
  • prezentace
  • vidoezáznam
  • určení optimálního počtu binů histogramu minimalizací ztrátové funkce:
  • H. Shimazaki, S. Shinomoto, Neural Computation 19, 1503-1527 (2007)
  • implementace algoritmu k určení optimálního počtu binů histogramu v Pythonu

  • 5. přednáška Funkce náhodné proměnné, vektorová háhodná proměnná
  • prezentace
  • vidoezáznam
  • funkce náhodné proměnné: příklad s trojúhelníkovým rozdělením v Pythonu


  • 6. přednáška Kovariance, korelace, autokorelační funkce, test nezávislosti
  • prezentace
  • vidoezáznam


  • 7. přednáška Funkce vektorové náhodné proměnné, generátor náhodných čísel
  • prezentace
  • vidoezáznam
  • barevný test čistě multiplikativního generátoru v Pythonu
  • srovnání generátorů náhodných čísel v Pythonu


  • 8. přednáška Monte Carlo simulace
  • prezentace
  • vidoezáznam
  • generování náhodné proměnné z Cauchyho rozdělení metodou inverzní funkce v Pythonu
  • generování náhodné proměnné von-Neumennovou zamítací metodou v Pythonu
  • Monte Carlo intergrace: výpočet čísla pi v Pythonu
  • využití promíchání (shuffling) pro výpočet statistické signifikace koreace dat s souboru data.txt


  • 9. přednáška Bayesův teorém pro spojitou náhodnou proměnnou
  • prezentace
  • vidoezáznam
  • testování mince - simulace v Pythonu


  • 10. přednáška Bayesův teorém pro spojitou náhodnou proměnnou - zobecnění, Newton-Raphsonův algoritmus
  • prezentace
  • vidoezáznam
  • problém majáku - simulace v Pythonu
  • Newtonův-Raphsonův algoritmus v Pythonu


  • 11. přednáška Princip maximální entropie - úvod
  • prezentace
  • vidoezáznam


  • 12. přednáška Princip maximální entropie - obecný postup
  • prezentace
  • vidoezáznam


  • 13. přednáška Zobecněná metoda nejmenších čtverců testování hypotéz
  • prezentace
  • vidoezáznam